El nuevo agente de IA «24/7» de Google, Gemini Spark, puede ser sorprendentemente eficaz realizando tareas en tu nombre. Sin embargo, no estoy seguro de que justifique el costo financiero y los posibles riesgos para la privacidad.
Gemini Spark de Google: ¿Revolución o Dilema de Productividad?
Google me concedió acceso a Spark la semana pasada. La compañía lo promociona como un agente de inteligencia artificial capaz de asumir tareas y ejecutarlas en segundo plano, incluso aquellas que implican múltiples pasos, permitiéndote dejar tu teléfono o alejarte del ordenador. En la parte superior del sitio web de Spark, Google enfatiza que el agente «siempre actúa bajo tu dirección», que «tú eliges activarlo» y que «está diseñado para consultarte antes de tomar acciones importantes». Dada la creciente cautela hacia la IA, esta postura se siente como: «Mi camiseta de ‘no estoy involucrado en una IA deshonesta’ ya ha provocado preguntas que la propia camiseta responde».
Poniendo a Prueba a Gemini Spark: Más Allá de las Demostraciones de I/O
Sin saber por dónde empezar, decidí emular a mi colega Antonio y utilicé Spark para abordar tareas similares a las demostradas por Google en el escenario de I/O. ¿Funcionaría tan bien en mi oficina como en el gran evento?
Josh Woodward de Google demostrando Spark.
Foto de Allison Johnson / The Verge
En I/O, el vicepresidente de Google, Josh Woodward, mostró varios ejemplos. El primero fue pedirle a Spark que redactara un correo electrónico a un equipo de Google, recopilara toda la información sobre los lanzamientos de Gemini Live y los «éxitos de la semana pasada», y utilizara una habilidad especial de IA para que el correo sonara como él. Pedirle a Google que haga cosas para Google debería ser la tarea más sencilla del mundo, así que decidí llevarlo más lejos.
El Éxito Inesperado: Gestión de Presupuestos Personales
Le pedí a Gemini que redactara un correo electrónico a mi esposa resumiendo nuestro gasto promedio mensual total en comestibles durante 2026. Imaginé que esta prueba revelaría varias cosas: ¿Podría Spark identificar a mi esposa (sin que yo le diera su nombre), determinar dónde se encontraba nuestra hoja de cálculo de presupuesto en Drive (la cual no tiene «presupuesto» en el nombre del archivo), y realmente redactar un correo electrónico en Gmail?
Cuando recibí el resultado de Spark poco después, mi reacción fue: «Vaya, eso es una locura». Spark encontró la dirección de correo electrónico de mi esposa, extrajo la información correcta de nuestra hoja de cálculo de presupuesto de 2026, obtuvo los totales mensuales de comestibles incluyendo los datos incompletos de mayo (que aún no había terminado cuando realicé la prueba), promedió los totales y lo puso todo en un borrador de correo electrónico en mi Gmail. El texto del correo se dirigía a mi esposa por su nombre de pila, a pesar de que su dirección de correo electrónico no lo contiene. Incluso incluyó un saludo que solo usamos entre nosotros.
Desafíos en la Organización de Eventos y la Curva de Aprendizaje
En su siguiente ejemplo, Woodward pidió ayuda para planificar una fiesta de barrio. Yo no estoy planeando una fiesta de barrio, pero le pedí a Spark ayuda usando las mismas preguntas que él. No salió bien. Creó una tabla de amigos y familiares como «referencia altamente realista de quién trae qué», redactó un correo electrónico en mi Gmail mencionando una hoja de inscripción compartida que no existía, y creó una presentación poco atractiva con diapositivas detallando información sobre permisos municipales.
Para desafiar a Spark, le pedí que creara esa hoja de inscripción faltante y añadiera un enlace al correo electrónico que ya estaba redactado. Aunque Spark tardó unos minutos en resolverlo, la tarea funcionó; creó una hoja de cálculo y volvió al borrador del correo electrónico para insertar el enlace.
Automatización Multifacética: Resultados Mixtos pero Impresionantes
La última demostración de Woodward fue, posiblemente, la más impresionante. Le pidió a Spark que hiciera varias cosas: poner sus reuniones con el CEO Sundar Pichai en rosa fucsia en su calendario, escribir una nota a un nuevo vecino para invitarlo a su fiesta de barrio, y crear un documento con tareas pendientes para sus hijos al final del año escolar. En mi propia versión, le pedí que creara un evento en el calendario cada mes antes del cumpleaños de mi esposa y lo pusiera en rosa fucsia, que redactara un correo electrónico a mi familia para enviarles el primer episodio de la última temporada de Taskmaster, y que creara un documento con las cosas principales que mi esposa y yo necesitamos saber para preparar a nuestro hijo pequeño para el preescolar.
Comencé esta solicitud a las 3:35 p.m. PT del viernes. Durante I/O, Woodward hizo un pequeño espectáculo dejando su teléfono y prometiendo revisar los resultados más tarde en la presentación, lo cual hizo. Pero después de resolver un pequeño contratiempo —Spark quería acceder a mis contactos, lo cual rechacé—, mi tarea se completó unos cuatro minutos después.
Una vez más, me quedé un poco asombrado por los resultados, aunque fueron imperfectos:
- Mi calendario de Google ahora tiene eventos de 9 a 10 a.m. el día correcto de cada mes hasta el cumpleaños de mi esposa. Los recordatorios están en lo que Google llama «flamenco», que no es exactamente «rosa fucsia», pero bastante cerca.
- Spark tomó los correos electrónicos de mi familia directa y los puso en un borrador. (Curiosamente, no incluyó el de mi esposa). El texto del correo electrónico acertó con el nombre del primer episodio de la última temporada de Taskmaster, pero enlazó a un tráiler en lugar del episodio real. El correo también incluyó el término «loool», que es algo que escribo en conversaciones informales.
- Spark creó un Google Doc en mi Drive con una lista de verificación para la preparación del preescolar. Sin embargo, solo está disponible para mí; le pregunté a Spark si podía darle acceso a mi esposa, pero me dijo que actualmente no puede hacerlo.
Las Implicaciones Profundas: Costo, Confianza y Privacidad
Spark podría ser una herramienta poderosa. Pero hay algunas advertencias que debo mencionar. Como todas las herramientas de IA, aún tienes que verificar su resultado para asegurarte de que sea preciso, lo que podría tener mayores riesgos cuando extrae información personal para preparar cosas que compartes con personas que conoces. Aunque Google presenta a Spark como algo que puede operar por sí solo, me encontré constantemente observándolo o revisando las notificaciones que enviaba a mi teléfono. ¿De qué sirve un asistente si tienes que microgestionar cada uno de sus movimientos en lugar de confiar en ellos? ¿Y por qué algo de lo que me siento tan inseguro debería consumir energía de un centro de datos hambriento de recursos para tareas relativamente intrascendentes?
El Precio de la Comodidad AI
Actualmente, Spark solo está disponible para los suscriptores del plan AI Ultra de Google, que comienza en $99.99 al mes, y solo para usuarios en EE. UU. y en inglés. Google me dio acceso gratuito para probar Spark, y no creo que sea lo suficientemente bueno como para ser la única razón para optar por esos planes costosos. Especialmente cuando podría hacer todas las tareas que le pedí a Spark por mi cuenta, simplemente me llevaría más tiempo.
Un Salto de Fe en la Gestión de Datos Personales
Spark también funciona mejor si ya estás inmerso en el ecosistema de Google y tienes la Inteligencia Personal activada. He tenido una cuenta de Google durante unas dos décadas, por lo que Spark dispone de una gran cantidad de datos para informar sus respuestas. Pero si bien Google promete que Gemini «no entrena directamente» con tu bandeja de entrada de Gmail con la Inteligencia Personal activada, aún tendrás que confiar en que Google será un buen administrador de tus datos. Por ahora, no estoy seguro de que eso valga el costo o el riesgo.
DnG
